2006年7月12日 / 最終更新日時 : 2020年11月16日 aono アンケート集計の基本 バイアス（Bias） 調査を行う際は「バイアス」に気をつけましょう。「偏り」と訳したりしますが、質問の順序や質問文自体によってある方向の回答を誘導しやすい状況が発生することがあります。 例えば、製品テストやパッケージテストでは通常、最初の質問 […]
2006年7月7日 / 最終更新日時 : 2020年11月16日 aono アンケート集計の基本 データマイニング本初級編 数式を使わないデータマイニング入門 隠れた法則を発見する光文社新書最近読んだ本のご紹介ですが、データマイニングって何だろう？とこれから学ぶ人にはよいかもしれません。この中で説明されている回帰分析、クラスタ分析は弊社でもし […]
2006年4月13日 / 最終更新日時 : 2020年11月16日 aono 自由回答 アフターコーディング アフターコーディングとは、自由回答の文章を内容が同じものをまとめて（カテゴライズして）、記号に置き換えていく（コーディングしていく）作業のことを言います。アンケートを回収した後に行う作業ですので、after+coding […]
2005年6月22日 / 最終更新日時 : 2020年11月16日 aono アンケート集計ツール 同じサンプル間の有意差検定（２） 特定の有意水準での同じサンプル間の有意性の有無を調べるJavaScriptを利用した有意差検定の簡易プログラムです。 入力例：東京（600人）での製品Ｘと製品Yの使用率の差（X：30% Y：25%）が有意水準5%で有意差 […]
2005年6月22日 / 最終更新日時 : 2020年11月16日 aono アンケート集計ツール 同じサンプル間の有意差検定（１） 同じサンプルどうしの有意性の有無を調べるJavaScriptを利用した有意差検定の簡易プログラムです。 入力例：東京（600人）での製品Ｘと製品Yの使用率の差（X：30% Y：25%）を検定したい。 製品XとYの両方を使 […]
2005年6月20日 / 最終更新日時 : 2021年1月28日 aono アンケート集計ツール Excel版有意差検定 EXCELで異なるサンプル間での有意差検定を実行します。ダウンロードはもちろんフリーです。 検定したいデータ（％）とサンプル数をコピー＆ペーストするだけで有意差検定を実行し、有意差がある場合は90%、95%、99%のいず […]
2005年6月10日 / 最終更新日時 : 2021年1月26日 aono アンケート集計の基本 アフターコーディングはVLOOKUPで 銘柄、地名などの単語を記入させるタイプの自由回答（フリーアンサー）のアフターコーディングにはExcelのVLOOKUP関数を使うと効率的に作業できます。Excelのフィルタ機能でも作業は可能ですが表記のゆれが大きい場合に […]
2005年6月6日 / 最終更新日時 : 2020年11月16日 aono アンケート集計ツール 異なるサンプル間の有意差検定（２） 特定の有意水準での有意性の有無を調べるJavaScriptを利用した有意差検定の簡易プログラムです。 入力例：東京（600人）と大阪（400人）での製品Ｘの使用率の差（東京：30% 大阪：20%）を有意水準5%で検定した […]
2005年6月6日 / 最終更新日時 : 2020年11月16日 aono アンケート集計の基本 有意差検定の解説 有意差検定とは 有意差検定とは、アンケート集計の結果からある２つの値の間に統計的に意味のある差があるかどうかを判断するものです。たとえば、ある会社の担当者が行った調査で、東京と大阪でのある新製品Ａの使用率はそれぞれ３０％ […]
2005年6月6日 / 最終更新日時 : 2020年11月16日 aono アンケート集計ツール 異なるサンプル間の有意差検定（１） 有意性の有無を調べるJavaScriptを利用した有意差検定の簡易プログラムです。 入力例：東京（600人）と大阪（400人）での製品Ｘの使用率の差（東京：30% 大阪：20%）を検定したい。 サンプルＡ=600、サンプ […]
